呼入外包

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呼叫中心如何分析客户是否得到好的体验

分类:呼入外包 发布时间:2019-12-103709次浏览


  • 我们的很多生活轨迹,都在被各种软件记录下来。以至于在大数据的规划下,为我们提供的服务也越来越精细化。呼叫中心同样可以借势转型和突破,背靠大数据的收集、组织与分析,对企业追踪客户数据踪迹,开展个性化服务提升客户体验。那么究竟呼叫中心如何来利用大数据分析来提升客户体验呢?以下四种方式或许可以试一试:



    1、挖掘“隐藏的”大数据见解,全方位了解客户

     

    在数据建立初期,企业的数据收集是依靠从电子邮件和网站点击收集到见解,修改和完善他们的营销计划,通过个性化产品推荐的形式为客户带来了不同的体验,而现在,新的数据类型以及更加完善的工具、技术和分析功能,能够根据基于客户行为和事实的预测,发现更深入、更相关的客户见解。通过充分利用这些见解,在市场营销活动里,呼叫中心就能起到一定的作用,转而将大规模的市场宣讲细分到电话、短信营销等,提供极具针对性的相关消息和内容,从而能够准确满足联网客户的期望。

     

    2、数据导向的战略,高效与客户进行交互

     

    对于呼叫中心而言,数据导向并非只了解客户浏览记录,而是深刻的挖掘客户的进入行为、搜索路径和偏好,并从中建立客户画像,让坐席能找到关键点提供客户服务。而客户何时、何地、提供什么信息,都基于在多个触点和时间段的大数据分析,而非是来自经验丰富的决策者的直觉与知识分析。在此基础之上,企业也可以显著提高客户参与度、满意度和长期品牌忠诚度。

     

    3、开发分析生态系统,连接不同类型的数据

     

    在当今充斥着大量不同数据类型的时代,企业必须基于分类、数量、甚至使用方法,考虑“正确的”平台来存储数据,这就需要一个大数据战略和架构来支持分析生态系统。它应是一种可以随时提供数据并支持轻松进行浏览的数据系统。不仅能够查看客户多种数据,并且能够对呼叫中心全流程进行监控。

     

    轻松访问广泛的数据让企业能有效的获得数据,快速发现客户偏好,并推动快速实现价值。通过营销策略的修订,迅速采用新的见解开展运营,使营销团队能够从管理活动转向管理整个品牌的客户互动。

     

    4. 将呼叫中心数据见解应用于企业的联网客户战略

     

    呼叫中心沉淀的客户数据不仅仅限于呼叫中心中的营销。数据导向战略适用于企业的各个方面,包括采购、电子商务、财务、供应链和商店等。通过充分利用分析方法,跨渠道灵活执行选项提供了多方面的产品切入,优化客户与产品的契合度。

     

    同时,这些数据还将在网络安全和网络持续得到监控,以及时响应任何潜在的威胁或问题,进而保护客户宝贵的个人数据。

     



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